沙扎邁赫迪(Shaza Mehdi)前院的玫瑰叢很漂亮，但很容易生病。去年的一天，邁赫迪問自己，為什么她的手機不能像《星際迷航》中的手持科學分析儀一樣診斷出植物的疾病。“電腦怎么才能知道？”這位來自佐治亞州勞倫斯維爾市的高中高年級學生問道。很快，她和一個叫尼爾拉文內爾(Nile Ravenell)的朋友一起，在去上課、修指甲和去學校附近華夫餅屋(Waffle House)途中擺弄神經網絡。

    邁赫迪不知道如何編程，她身邊也沒有這種人。她生活中的成年人可以鼓勵她這樣做，但不能提供專業知識;她所在的學校沒有開設計算機科學的入門課程。邁赫迪晚上躺在床上，和家里的泰迪(Teddy)以及她那臺老掉牙的戴爾筆記本電腦一起，通過YouTube視頻和在線教程自學編程語言Python和神經網絡基礎知識。當她遇到程序中的Bug時，她會求助于論壇上的陌生人。“我真的很討厭Bug，”她高興地回憶道。

    值得一提的是，邁赫迪受到一個YouTube視頻的啟發，其內容是斯坦福大學的一個研究人員開發出的神經網絡可以識別出皮膚癌，效果能夠與專業皮膚科醫生相提并論。一個在線教程告訴她如何獨自實現神經網絡的技巧。第一步是下載軟件來識別日常用品，比如廁所和茶壺。第二步是重新調整它的視覺，給它輸入大約1萬張有標記的病害植物圖片，這些圖片是邁赫迪從網上收集的，經過了疾病鑒定。

    2017年晚些時候，她終于對自己的應用程序plantMD進行了測試。邁赫迪緊張地看著應用程序掃描一棵葉子上有淺綠色和褐色斑點的病怏怏葡萄樹，隨后一片長著麻點的葉子突然出現在手機屏幕上。幾次緊張的心跳過后，“葡萄藤炭疽病”的字眼隨即從上方閃現出來。快速的網絡搜索證實了這一診斷:一個真菌感染的明確病例，也被稱為鳥眼腐爛。“我放下心來，” 邁赫迪回憶道，“手持科學記錄儀工作了。”