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提到python畫圖，我們第一個想到的庫一定是matplotlib，但是隨著大家眼光的提高，matplotlib畫出的圖漸漸“失寵”了，今天就讓我們來了解一下建立在matplotlib上的繪圖庫——seaborn。N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

先來看一下對于seaborn的*方說明：N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 面向數據集的API，用于檢查多個變量之間的關系；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 專門支持使用分類變量顯示觀察結果或匯總統計信息；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 可視化單變量或雙變量分布以及在數據子集之間進行比較的選項；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 不同種類因變量的線性回歸模型的自動估計和繪圖；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 方便查看復雜數據集的整體結構；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 用于構造多圖網格的高級抽象，可讓您輕松構建復雜的可視化；N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

- 帶有幾個內置主題的 matplotlib圖形樣式的精確控制。N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

導入數據N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

在seaborn中含有許多的示例數據，我們選取其中一個較為簡單的數據集開始我們本文對seaborn的講解。N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

import seaborn as sns # 加載數據集,sns加載的數據集是dataframe類型 flights_long = sns.load_dataset("flights") flights_long.head()

得到的結果如下：N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

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直方圖N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

接下來就讓我們先來畫一個簡單的直方圖吧：
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# 直方圖（數值型） # kde:用于控制密度曲線的有無(默認True) sns.distplot(flights_long['passengers'], kde=True)

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再來看一個更高端的統計直方圖：N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

# 統計直方圖 sns.countplot(flights_long['years'])

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再來看一下顯示數據分布情況的圖形：N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

# 顯示數據的分布情況 rugplot sns.rugplot(flights_long['passengers'])

散點圖N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

散點圖可以很好的展示出兩個特征的屬性值之間的關系，看一下繪制散點圖的代碼：N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

sns.stripplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)

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下面再來展示一種繪制散點圖的方法，與上面不同的是，該方法繪制出的圖中的點 不會重疊。N5x少兒編程網-Scratch_Python_教程_免費兒童編程學習平臺

sns.swarmplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)

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