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提到python畫圖，我們第一個(gè)想到的庫一定是matplotlib，但是隨著大家眼光的提高，matplotlib畫出的圖漸漸“失寵”了，今天就讓我們來了解一下建立在matplotlib上的繪圖庫——seaborn。N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

先來看一下對(duì)于seaborn的*方說明：N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 面向數(shù)據(jù)集的API，用于檢查多個(gè)變量之間的關(guān)系；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 專門支持使用分類變量顯示觀察結(jié)果或匯總統(tǒng)計(jì)信息；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 可視化單變量或雙變量分布以及在數(shù)據(jù)子集之間進(jìn)行比較的選項(xiàng)；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 不同種類因變量的線性回歸模型的自動(dòng)估計(jì)和繪圖；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 方便查看復(fù)雜數(shù)據(jù)集的整體結(jié)構(gòu)；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 用于構(gòu)造多圖網(wǎng)格的高級(jí)抽象，可讓您輕松構(gòu)建復(fù)雜的可視化；N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

- 帶有幾個(gè)內(nèi)置主題的 matplotlib圖形樣式的精確控制。N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

導(dǎo)入數(shù)據(jù)N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

在seaborn中含有許多的示例數(shù)據(jù)，我們選取其中一個(gè)較為簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集開始我們本文對(duì)seaborn的講解。N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

import seaborn as sns # 加載數(shù)據(jù)集,sns加載的數(shù)據(jù)集是dataframe類型 flights_long = sns.load_dataset("flights") flights_long.head()

得到的結(jié)果如下：N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

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直方圖N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

接下來就讓我們先來畫一個(gè)簡(jiǎn)單的直方圖吧：
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# 直方圖（數(shù)值型） # kde:用于控制密度曲線的有無(默認(rèn)True) sns.distplot(flights_long['passengers'], kde=True)

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再來看一個(gè)更高端的統(tǒng)計(jì)直方圖：N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

# 統(tǒng)計(jì)直方圖 sns.countplot(flights_long['years'])

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再來看一下顯示數(shù)據(jù)分布情況的圖形：N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

# 顯示數(shù)據(jù)的分布情況 rugplot sns.rugplot(flights_long['passengers'])

散點(diǎn)圖N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

散點(diǎn)圖可以很好的展示出兩個(gè)特征的屬性值之間的關(guān)系，看一下繪制散點(diǎn)圖的代碼：N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

sns.stripplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)

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下面再來展示一種繪制散點(diǎn)圖的方法，與上面不同的是，該方法繪制出的圖中的點(diǎn) 不會(huì)重疊。N5x少兒編程網(wǎng)-Scratch_Python_教程_免費(fèi)兒童編程學(xué)習(xí)平臺(tái)

sns.swarmplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)

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